<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>معاونت فرهنگی و دانشجویی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی</PublisherName>
				<JournalTitle>سبک زندگی اسلامی با محوریت سلامت</JournalTitle>
				<Issn>2322-2174</Issn>
				<Volume>10</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis and Pattern Discovery of Fatal Accidents in the World&#039;s High Mountains Using Data Mining (Case: Kaggle Dataset)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل و الگویابی حوادث مرگبار در کوه‌های مرتفع جهان با استفاده از داده‌کاوی (مورد مطالعاتی: دیتاست سایت Kaggle)</VernacularTitle>
			<FirstPage>49</FirstPage>
			<LastPage>63</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">243841</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>گلنژاد</LastName>
<Affiliation>استادیار، دپارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>یوسفی طزرجان</LastName>
<Affiliation>استادیار، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشگاه جامع علمی کاربردی، کرج، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محدثه</FirstName>
					<LastName>مقدم فر</LastName>
<Affiliation>استادیار، فقه و حقوق، دانشگاه شهید مطهری، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احد</FirstName>
					<LastName>بنار</LastName>
<Affiliation>وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، تهران، ایران و گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7089-7624</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Mountaineering is an adventurous sport that, alongside its appeal, involves numerous risks. The world’s high mountains have always been challenging destinations for climbers, and ascents are often accompanied by serious dangers. Many mountaineers have lost their lives while attempting to climb these peaks; nevertheless, these mountains especially those above 8,000 meters remain yearly targets for climbers worldwide. This study aims to analyze the patterns of fatal incidents on the world’s 14 highest peaks and to propose strategies for reducing casualties, using data mining methods such as clustering, survival analysis, and logistic regression. The data, obtained from the Kaggle repository, include information such as mountain name, date of incident, cause of death, and climbers’ nationality. Findings indicate that Mount Everest, with 35% of the fatalities, is the most dangerous mountain in the world. Avalanches (over 40%), falls (about 30%), and various altitude-related illnesses were identified as the main causes of death. Spring, with 55% of accidents, was found to be the most hazardous season due to increased climbing traffic. The logistic regression predictive model, with 87% accuracy, showed that altitudes above 8,500 meters and the spring season have the greatest impact on the occurrence of fatal incidents. The study suggests that measures such as limiting climbing capacity, installing avalanche warning systems, and using health monitoring equipment could reduce accident risks. The results can contribute to safer expedition planning and the development of preventive policies.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: کوهنوردی یکی از فعالیت‌های ورزشی ماجراجویانه‌ای است که علاوه بر جذابیت، با خطرات فراوانی همراه است و صعود به آن‌ها با خطرات جدی همراه است. کوهنوردان متعددی جان خود را در هنگام صعود به این کوه‌ها از دست داده‌اند با این حال این کوه‌ها به‌ویژه در کوه‌های مرتفع بالای ۸۰۰۰ متر همچنان هر ساله هدف صعود بسیاری از کوهنوردان است که این امر نشان دهنده اهمیت این موضوع و ضرورت توجه به آن است.&lt;br&gt;&lt;br&gt;مواد و روش: این پژوهش با تحلیل الگوهای حوادث مرگبار در ۱۴ قله مرتفع جهان و ارائه راهکارهای کاهش تلفات، از روش‌های داده‌کاوی شامل خوشه‌بندی، تحلیل بقا و رگرسیون لجستیک استفاده کرده است. داده‌های مورد مطالعه از پایگاه Kaggle استخراج شده و شامل اطلاعاتی نظیر نام کوه، تاریخ حادثه، علت مرگ و ملیت کوهنوردان است. &lt;br&gt;&lt;br&gt;یافته ها: یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که کوه اورست با ۳۵درصد تلفات، پرخطرترین کوه جهان است. ریزش بهمن با بیش از 40درصد، سقوط حدود 30درصد و انواع بیماری‌های ارتفاع به عنوان اصلی‌ترین علل مرگ شناسایی شدند. فصل بهار با ۵۵درصد حوادث، به دلیل افزایش ترافیک صعودها، پرخطرترین فصل است. مدل پیش‌بینی رگرسیون لجستیک با دقت ۸۷درصد نشان داد ارتفاع بالای ۸۵۰۰ متر و فصل بهار بیشترین تأثیر را در وقوع حوادث مرگبار دارند. &lt;br&gt;&lt;br&gt;نتیجه گیری: بر اساس نتایج این پژوهش پیشنهاد می‌شود با راهکارهایی مانند محدودیت ظرفیت صعود، نصب سامانه‌های هشدار بهمن و استفاده از تجهیزات پایش سلامت، ریسک حوادث کاهش یابد. نتایج این مطالعه می‌تواند به برنامه‌ریزی ایمن‌تر صعودها و تدوین سیاست‌های پیشگیرانه کمک کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">"کوهنوردی"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">"داده‌کاوی"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">"پیش‌بینی حوادث"</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">"تحلیل بقا"</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.islamiilife.com/article_243841_24b56d211c11c5c67ace2eb96eb4022d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
